中国工程院院士，中国医学科学院院长、北京协和医学院校长吉训明：
AI时代，我们需要什么样的人才？
锚定未知之境：成为时代“解题人”
一个人的认知水平，往往决定不同的人生走向。
人工智能时代，算法将海量信息推至指尖，却让认知陷入混沌——答案千万种、选择更困难。
当AI越来越“无所不能”，人何去何从？2026年盛夏，千万高考生将面临人生最重要的一次选择：未来应该学什么、怎么学，才不会被AI取代？
面对时代叩问，中国工程院院士，中国医学科学院院长、北京协和医学院校长吉训明告诉人民康养记者，青少年不要只问学什么，要去问还有哪些问题没被人类解决——锚定未知之境，深入无人区，成为时代“解题人”。“当所有人都在等待答案时，青少年恰恰要选择那个还没有答案的问题。”
AI时代怎样培育人才？
AI时代怎样培育人才，是国家发展必答题。
党的二十大报告深刻指出，教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。“十五五”规划明确“一体推进教育科技人才发展”。教育部等五部门今年发布了《“人工智能+教育”行动计划》。
国家战略部署，需要一流院校率先作答。
中国医学科学院是中国最高医学研究机构，北京协和医学院是中国最高医学教育机构，自1957年至今实行院校合一管理，被誉为“中国医学殿堂”。2025年8月，吉训明履新院校长，教育、科研双重使命一肩挑。“科学研究所和大学结合一体化管理是独特组织优势，创新实践势在必行。”
翻开中国教育史，“因材施教”智慧源远流长。工业时代，为满足规模化生产需求，催生出高效率、标准化的“流水线式”人才培育模式。
北京协和医学院的临床医学八年制，正是这一逻辑下的“标准化精英人才”培育巅峰：它开创了我国八年一贯制医学教育的先河，录取难度比肩清华、北大。
“协和八年制是统一格式选拔、培养和输出人才，绝大多数人毕业后成为了临床医生。”吉训明说，优秀人才应该有更多可能性，“协和模式”要迭代升级。
AI时代，标准化最易被算法复制、被机器人接管。吉训明预判：未来人才培育，会从标准化走向个性化。
怎样个性化培育人才？
AI时代，大量传统岗位会消失，新兴岗位也会涌现。怎样让人才培育与时代发展同步，实现“毕业即就业”？
“以需求为导向，定制化、个性化培育人才。”吉训明一语蔽之。
“未来十年、二十年，中国医疗事业发展需要什么人才，我们就培育什么人才——立足国家需要、着眼现实需求、按照人才特点，精准培育。”吉训明建议。
本科入学，个性化培育方案应随之启动。“从大一基础教育分类打磨——有志深耕药物研究者夯实药学根基，立志奔赴临床一线者苦练基础医技，从源头厘清培育方向。”
顺着个性化的思路延展，按实际需求进行定制化培育。吉训明举例说，中国医学科学院药物研究所，从招生到出师的全周期人才培育过程，按照研究所的需求“量身定制”。
怎样培育国际化人才？
高层次国际化人才是科技强国的战略支撑，是全球竞争力的核心变量。吉训明认为，培育这类人才是一流院校服务国家大局的职责所在。
“一提到国际化人才，我们第一反应总想着从国外引进。”吉训明反思：其实，中国本土从不缺人才。
“今天，我国与欧美国家的科研水平差距日益缩短，有些领域已然并肩，有些领域甚至超越。”吉训明分析，单纯引进海外人才，已经难以满足科技强国的创新和超越的需求。我们要探索自主培育国际化人才。
他以药物研究所为例，点明策略：“我们需要药学科学家，不是第一时间引进，而是招揽世界化学领域的顶尖学者，定制未来药学家。遇到国内无法攻克的技术难题，再依托国际合作渠道，送学世界。”
AI取代不了哪些人才？
“写文章、编代码、辨疾病……”人工智能正不断攻克人类专业高地，更以不知疲倦的深度学习，拓宽能力边界。
未来，什么样的人才不会被AI取代？
谈及人才焦虑，吉训明给出了否定答案：“人工智能，是依托现有研究成果进行推演，本质是辅助工具，不是创新主体，AI永远替代不了创新型人才。”
AI替代不了人才，但会成为人的超级助手。未来竞争，可能不是人与AI的竞争，是会应用AI的人与不会应用AI的人之间的竞争。
医院诊室里，一种新现象正在发生——患者举着手机，屏幕上是AI软件的诊断结果，现场比较医生的方案，甚至声称“AI看病能力超过主任医师”。
吉训明冷静而坚定：在常规诊疗、知识记忆这些“有标准答案”的领域，AI确实可能达到主任医师水平。然而，医学不是一道道有标准答案的习题，临床难题从来不是照本宣科能够化解。“解决实际临床难题，AI无法超越人类。”
“人类专家70%—80%的核心价值，在于创新解决问题的能力，在于情感交流与人文关怀。”这些，恰恰是AI难以逾越的鸿沟。
在吉训明看来，AI可以辅助诊断，但遇到从未见过的疑难病例怎么办？遇到需要跨学科整合的复杂问题怎么办？遇到需要与患者深度沟通的伦理困境怎么办？——这些人工智能“没有解决的问题”，才是检验人才的试金石，才是医者价值的真正所在。
怎样培育“未来科学家”？
“未来，教育体系一定会被颠覆。”吉训明笃定。
他笑着说，过去，不少学生是“灌大”毕业。未来，教育范式要从“知识灌输式”转向“问题解决式”。
当记者问及“AI时代，本科生是否可能超越博士生”？他回答得干脆：完全可能！本科生超过“灌大”的博士生，这是教育体系变革路上，有人奔跑、有人掉队的结果。
“未来，不管选择什么专业，核心竞争力——定义问题、拆解问题、解决未知问题的能力。”吉训明将话题引向深处。
“未来，老师不是知识的搬运工，而是问题的点燃者——带着学生去挑战前沿课题，让解决问题成为教学本身。”吉训明描绘着未来的医学课堂，学生们将借助AI掌握医学基础原则和基本理论，更重要是坚持“以问题为导向”的学习方法——瞄准一个没有标准答案的科学问题，坚持努力学习、潜心研究、攻坚克难，实现成果转化应用。
破解未知难题，路在何方？
吉训明主张，面对生活中或医学里的难题，若传统研究路径走不通，就要敢于打破常规，另辟独特蹊径，探索颠覆性的技术，寻求长效解题之道。
此外，要善于基于经验直觉，大胆提出有价值的“假设”，并借助各种科学方法和研究范式去验证它——证实或证伪，最终锁定科学答案。
“我们以解决问题为导向，培育未来科学家”。吉训明对未来人才充满期待：我们需要培养矢志于改善人类生活、让人类幸福的青少年，让更多科研成果造福于民。
采访结束，吉训明随即赶赴下一行程。临别时，他不忘寄语青少年，“最重要的是锚定科学方向——崇尚科学，不是追赶已知的答案，而是敢于奔赴一个未解的问题，以科学深耕抵御信息洪流。”
这或许是瞬息万变的AI时代，唯一确定的答案。
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